en ru

Мифология Data Science

Если посмотреть на кривую роста объема данных, то можно увидеть, что она приобретает экспоненциальную форму. И, хотя, бОльшая часть из этих данных являются по сути цифровой видео, фото и аудио информацией, объем текстовых данных сравнительно высок. Неудивительно, что термин Big Data, зародившийся совсем недавно, можно услышать сейчас всё чаще и чаще. Определить, относится ли тот или иной инструмент или продукт к области Big Data, можно сравнительно просто – используя правило трех V. Это Volume – объем, Velocity – скорость, Variety – многообразие. Если рассматриваемый объект подпадает под определения правила трех V, то он относится к области Big Data. Из большого разнообразия развивающихся информационно-коммуникационных технологий можно выделить три основных тренда на текущий момент – виртуализация, облака и область, относящаяся к хранению и обработке большие объемов данных(Big Data). И до этого данные были объектом изучения и анализа, но в настоящее время это явление приобретает поистине глобальный масштаб.

В этой статье мне хотелось бы поближе рассмотреть, что скрывается за термином Data Science и кто такие data scientist.

Подробнее: habrahabr.ru/post/148856

Интересная статья. Автор предполагает, что в скором времени будут востребованы специалисты по анализу данных и извлечению знаний из данных (Data Science). Вероятно так и будет. В общем-то уже сейчас информации в интернете намного больше, чем может просмотреть человек. Даже если ищет что-то определенное в поисковых системах. Поэтому логично предположить, что нужно создавать некоторые алгоритмы для извлечения знаний, а не просто предоставления списка ссылок для самостоятельного просмотра информации.

Обсуждение: project-ai.org/forum/viewtopic.php?t=834