en ru

Categories

По направлениям ИИ

• Обработка текста
• Распознавание образов
• Распознавание слитной речи
• Автоматы
• Нечеткая логика, нечеткие системы
• Нейронные сети, генетические алгоритмы
• Машинное творчество
• Машинное обучение
• Интеллектуальное планирование, синтез, САПР
• Теория интеллекта
• ИТ-консалтинг
• Ontologies
• Робототехника

Каталог статей по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта

• Искусственный интеллект: введение
  Введение в теорию и общие вопросы искусственного интеллекта. Данный раздел дает краткую историю попыток понять принципы работы мозга и сущность интеллекта с позиций философии, психологии и других наук. Ведь как ни странно, искусственный интеллект - это наука, уходящая корнями как минимум к трудам Аристотеля.
• Модели представления знаний
  Система искусственного интеллекта – это система, оперирующая знаниями о проблемной области. Без базы знаний систем искусственного интеллекта не существует. Для формализации и представления знаний разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний.
• Автоматическая классификация
  Под классификацией понимается система группировки множества объектов, составленная на основе учета общих признаков этих объектов и закономерных связей между ними. Целью классификации является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть классами или кластерами.
• Экспертные системы
  Направление по созданию вычислительных систем, в которые включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы должны уметь принимать решения, схожие с решениями экспертов, в заданной предметной области.
• Нейронные сети
  Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходяшую корнями во множество других научных дисциплин. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству – способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
• Генетические алгоритмы
  Возникли в результате наблюдения и попыток копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов, в частности, эволюции и связанного с ней естественного отбора популяций живых существ. Генетические алгоритмы применяются в системах искусственного интеллекта, оптимизации, искусственных нейронных сетях и в других отраслях знаний. Следует отметить, что с их помощью решаются задачи, для которых ранее использовались только нейронные сети.
• Многоагентные системы
  В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием «многоагентные системы». В рамках этого направления задача или проблема решается путем построения сложной системы, состоящей из множества более простых взаимодействующих агентов.
• Исследователи искусственного интеллекта
  Биографии ученых и исследователей, внесших значимый вклад в развитие и становление искусственного как отдельного научного течения.
• Статьи на разные темы
  Здесь собраны статьи на разные темы не вошедшие в другие разделы.

Толковый словарь по искусственному интеллекту: Базовый рубрикатор по искусственному интеллекту

• 10000 - ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ИИ
  • 11000 - ОБЩИЕ ПРОБЛЕМЫ ИИ
  • 12000 - ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ
  • 13000 - КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛОГИКА
  • 14000 - КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА
  • 15000 - КОГНИТИВНАЯ ПСИХОЛОГИЯ
  • 16000 - МОДЕЛИ ВОСПРИЯТИЯ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ ИИ
  • 17000 - ФОРМИРОВАНИЕ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ ИИ
  • 18000 - ОБУЧЕНИЕ И САМООБУЧЕНИЕ
  • 19000 - МОДЕЛИРОВАНИЕ ТВОРЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ ИИ
• 20000 - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
• 21000 - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ
• 22000 - РАСЧЕТНО-ЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
• 23000 - ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
• 30000 - ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА ИИ
• 31000 - ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ИИ
  • 31100 - ЯЗЫКИ ИИ
  • 31200 - ОБОЛОЧКИ ЭС
  • 31300 - ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
• 32000 - АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА ИИ
  • 32100 - АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ АРХИТЕКТУРЫ
  • 32200 - АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕКТУРЫ
  • 32300 - ПЕРСПЕКТИВНЫЕ АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА
  • 32400 - СПЕЦПРОЦЕССОРЫ
• 40000 - ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ
  • 41000 - ДИАГНОСТИКА
  • 42000 - ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ
  • 43000 - КОНТРОЛЬ
  • 44000 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
  • 45000 - ПЛАНИРОВАНИЕ
  • 46000 - ПРОЕКТИРОВАНИЕ
  • 47000 - УПРАВЛЕНИЕ
  • 48000 - БИЗНЕС
  • 49000 - ОБУЧЕНИЕ И ТРЕНАЖЕРЫ

Полный базовый рубрикатор по искусственному интеллекту

Иерархический рубрикатор интеллектуальных систем РИС2004–02.1-И (проект)

• 10. Экспертные системы
  • 10.10. Экспертные системы по отраслям
  • 10.10.10. Динамические экспертные системы
  • 10.10.20. Статические экспертные системы
  • 10.20. Оболочки экспертных систем
  • 10.30. Средства разработки экспертных систем
  • 10.30.10.Системы извлечения знаний
  • 10.30.20.Системы построения онтологии
  • 10.40. Подсистемы и узлы экспертных систем
  • 10.40.10. Подсистемы вывода
  • 10.40.20. Интерфейсы экспертной системы
  • 10.40.30. Подсистемы представления знаний
  • 10.40.40. Базы знаний
  • 10.40.50. Подсистемы объяснения вывода
  • 10.40.60. Системы временных (темпоральных) рассуждений
  • 10.40.70. Другие.
• 20. Советующие системы
• 30. Информационные системы
  • 30.10. Системы баз данных
  • 30.20. Информационно-поисковые системы
  • 30.30. Гипертекстовые информационные системы
  • 30.40. Мультимедийные информационные системы
  • 30.50. Геоинформационные системы
  • 30.60. Электронные библиотеки
  • 30.70. Электронные коллекции
  • 30.80. Системы виртуальной реальности
  • 30.90. Распределенные информационные системы
• 40. Компьютерные системы с обработкой естественного языка
  • 40.10. Системы рубрикации текстов и сообщений
  • 40.20. Системы выделениятематики текстов
  • 40.30. Системы автоматического аннотирования и реферирования
  • 40.40. Системы машинного перевода
  • 40.50. Поисковые системы (с лингвистической обработкой)
  • 40.60. Системы автоматического извлечения знаний из текстов
  • 40.70. ЕЯ-интерфейсы с Базами Данных (БД)
  • 40.80. Другие естественно-языковые интерфейсы (системы типа Текст-Рисунок; диалоговые системы на ЕЯ и т.д.)
  • 40.90. Лингвистические онтологии
  • 40.100. Интеллектуальные системы обучения естественным языкам
  • 40.110. Электронные словари
  • 40.120. Электронные корректоры текста (орфокорректоры, грамматические и стилистические корректоры)
  • 40.130. Подсистемы и узлы систем обработки естественного языка
  • 40.130.10. Системы морфологического анализа
  • 40.130.20. Системы синтаксического анализа
  • 40.130.30. Системы семантического анализа
  • 40.130.40. Системы трансформационных преобразований (при машинном переводе)
  • 40.130.50. Системы тестирования ЕЯ-систем
  • 40.130.60. Тезаурусы по областям
  • 40.130.70. Лингвистические ресурсы (конкордансы, лексиконы и т.д.)
• 50. Компьютерные системы интеллектуального анализа данных
  • 50.10. Системы, основанные на автоматическом порождении гипотез (ДСМ)
  • 50.20. Системы, основанные на анализе формальных понятий (Формальный концептуальный анализ)
  • 50.30. Статистические пакеты
  • 50.40. Системы, основанные нейросетевых технологиях
  • 50.50. Системы рассуждений на основе аналогичных случаев (на основе аналогий)
  • 50.60. Системы, основанные на методе «Деревья решений»
  • 50.70. Эволюционное моделирование
  • 50.70.10. Генетические алгоритмы
  • 50.70.20. Эволюционное программирование
  • 50.80. Системы, основанные на алгоритмах ограниченного перебора
  • 50.90. Системы для визуализации многомерных данных
  • 50.90.10. Системы распознавания закономерностей в визуальных образах данных и знаний
  • 50.100. Системы когнитивной графики
  • 50.110. Комбинированные системы интеллектуального анализа данных
• 60. Обучающие системы
  • 60.10. Машинное обучение
  • 60.20. Дистанционное обучение
  • 60.30. Самообучающиеся системы
  • 60.40. Тренажеры
  • 60.50. Системы контроля знаний
• 70. Распознавание, анализ и синтез изображений (образов)
  • 70.10. Системы анализа/распознавания образной (зрительной) информации
  • 70.10.10. Распознавание двумерных изображений
  • 70.10.20. Анализ трехмерных сцен
  • 70.20. Системы обработки образной (зрительной) информации
  • 70.30. Системы распознавания текстовых документов (OCR-системы)
  • 70.40. Голографические системы
  • 70.50. Интеллектуальные системы синтеза изображений (с языка представления знаний в виде концептов и отношений между ними)
• 80. Распознавание, анализ и синтез речи
  • 80.10. Системы распознавания речи (системы распознавания дискретной и непрерывной речи)
  • 80.10.10. Системы голосового управления компьютером
  • 80.10.20. Системы дискретной диктовки текстов
  • 80.20. Системы управления речевым диалогом
  • 80.30. Системы синтеза речи
• 90. Системы поддержки принятия решений
  • 90.10. Интеллектуальные системы поддержки выбора решения (многокритериальные системы)
  • 90.20. Интеллектуальные системы генерации решений
  • 90.30. Интеллектуальные системы реального времени (управление технологическими процессами)
  • 90.40. Интеллектуальные системы планирования
  • 90.50. Компьютерные системы имитационного моделирования
  • 90.50.10. Динамические интеллектуальные системы имитационного моделирования
  • 90.60. Системы когнитивного моделирования
  • 90.70. Системы качественного моделирования
  • 90.80. Нечеткие системы моделирования
  • 90.90. Системы ситуационного моделирования
  • 90.100. Функциональные системы (акцепторы действий, афферентный синтез, обратная афферентация и т.д.)
• 100. Робототехника (Интеллектуальные роботы)
  • 100.10. Системы технического зрения
  • 100.20. Системы типа «глаз-рука»
  • 100.30. Мобильные роботы
  • 100.40. Системы планирования для роботов
• 110. Многоагентные интеллектуальные системы
• 120. Интеллектуальные системы проектирования (интеллектуальные САПР)
• 130. Интеллектуальные системы реинжиниринга предприятий (CASE)
• 140. Инструментальные средства создания интеллектуальных модулей и систем
• 150. Машинное творчество
  • 150.10. Литература
  • 150.20. Живопись, графика
  • 150.30. Игры
  • 150.40. Доказательство теорем

Многомерный рубрикатор интеллектуальных систем РИС2004–02.1-М (проект)

Предлагается введение следующих координатных осей-классификаторов:

10. По используемому механизму
20. По глубине представления информации
30. По способу взаимодействия (с пользователем)
40. По уровню коммуникационности ресурсов
50. По типу вычислительных ресурсов
60. По форме представления
70. По характеру обработки информации
80. По архитектуре ИМ
90. По категории ПО
100. По виду инструментальных средств
110. По функциональному назначению
120. По стадии существования

Каждая из осей может быть развернута в соответствующую иерархическую структуру.
10. По используемому механизму

10.10. Автоматическое порождение гипотез (ДСМ)
10.20. Анализ формальных понятий (Формальный концептуальный анализ)
10.30. Статистические пакеты
10.40. Нейронные сети
10.50. Системы рассуждений на основе аналогий
10.60. Деревья решений
10.70. Эволюционное моделирование
      10.70.10. Эволюционное программирование
      10.70.20. Генетические алгоритмы
10.80. Алгоритмы ограниченного перебора
10.90. Нечеткие системы
20. По глубине представления информации

20.10. Базы данных
20.20. Базы знаний
20.30. Электронная библиотека
20.40. Электронная коллекция
20.50. Тезаурус
20.60. Онтология
30. По способу взаимодействия (с пользователем)

30.10. Диалоговые
30.20. Потоковые
30.30. Пакетные
30.40. Система реального времени
40. По уровню коммуникационности ресурсов

40.10. Коммуникационные ресурсы группы пользователей
40.20. Коммуникационные ресурсы корпоративной сети
40.30. Региональные коммуникационные ресурсы
40.40. Межрегиональные коммуникационные ресурсы
40.50. Средства интеграции в международные коммуникационные системы

Примечание. Здесь же необходимо определить место для локальных и интернет-приложений.
50. По отношению к вычислительным ресурсам

50.10. Вычислительные серверы
50.20. Параллельные вычислительные системы
50.30. Распределенные вычислительные системы
60. По форме представления ИМ

60.10. Функция
60.20. Библиотека
60.30. Модуль
60.40. Подсистема
60.50. Система (программа)
60.60. Комплекс
70. По характеру обработки информации

70.10. Диалоговый интерфейс
70.20. Ввод
70.30. Вывод (ввод/вывод)
70.40. Преобразование
70.50. Анализ
70.60. Синтез
80. По архитектуре ИМ

80.10. Открытая архитектура
80.20. Закрытая архитектура
90. По категории ПО

90.10. Системное программное обеспечение
90.20. Инструментальное средство
90.30. Прикладная система
100. По виду инструментальных средств

100.10. Средства создания и поддержки информационных систем
100.20. Средства обеспечения информационной безопасности
100.30. Технологии и инструментальные средства
100.40. Средства моделирования и проектирования ИС
100.50. Организация, управление, правовые и экономические аспекты создания и использования ИС
110. По функциональному назначению

Пунктами этого классификатора являются рубрики РИС2004–02.1-И с учетом его укрупнения и ликвидации дублирующейся информации.
120. По стадии существования

120.10. Демонстрационный прототип
120.20. Исследовательский прототип
120.30. Опытная эксплуатация
120.40. Промышленный прототип
120.50. Коммерческая система

Анкета интеллектуальных модулей АИМ2004–01.1 (проект)

1. Наименование модуля (программы, системы и пр.)
2. Информация об авторе или авторском коллективе.
3. Контактная информация.
4. Аннотация (краткое описание разработанной системы, комментарии и т.п.).
5. Краткое описание теоретического базиса (ссылки на прочие материалы, статьи и т.д., чтоб было понятно, какой интеллектуальный механизм реализует или демонстрирует система).
6. Ссылки на демо-версии, демо-ролики и др. иллюстративные материалы.
7. Позиции в рубрикаторе РИС2004–XX.X или согласно собственной классификации.
8. Стадия существования (демонстрационный прототип, исследовательский прототип, опытная эксплуатация, промышленный прототип, коммерческая система)

Кроме того, желательно наличие следующей информации технического характера:

1. Описание программы (желательно согласно ГОСТу). В т.ч. – язык (языки) программирования, технические требования, слова о программной и аппаратной совместимости и т.д.
2. Отдельное описание спецификации вход/выход.
3. Руководство пользователя, программиста и прочую программную и рекламную информацию.

Библиотечно-библиографическая классификация (ББК)

Названия, описания и методические указания
Индекс ББК средних таблиц и таблиц для массовых библиотек - 32.813
Словесная формулировка деления таблиц ББК для массовых библиотек - Искусственный интеллект
Методические указания раскрывающие содержание классификационного деления таблиц ББК для массовых библиотек - Под индексом 32.813 собирается также литература общего характера по экспертным системам.
http://lbc.rsl.ru/treeview.php?context=treeuse&CreID=3&NewDivID=61673&AppSetID=3#5928861673
http://lbc.rsl.ru/treeview.php?context=treeuse&CreID=1146&NewDivID=61673&AppSetID=1146#5928861673
http://lbc.rsl.ru/divedit.php?context=treeuse&JScript=top.tree.document.location.href%3D%27treeview.php%3Fcontext%3Dtreeuse%27&CreID=1146&PDivID=59288&DivID=61673

Источники

• Российская ассоциация искусственного интеллекта: Ресурсы по направлениям ИИ
  http://www.raai.org/resurs/resurs.shtml
• Каталог статей по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта
  http://www.aiportal.ru/articles/
• Базовый рубрикатор по искусственному интеллекту
  http://www.raai.org/library/tolk/rubr.html
• Иерархический рубрикатор интеллектуальных систем РИС2004–02.1-И (проект)
  http://www.raai.org/razrabotki/rgupiim/ris2004i.html
• Многомерный рубрикатор интеллектуальных систем РИС2004–02.1-М (проект)
  http://www.raai.org/razrabotki/rgupiim/ris2004m.html
• Анкета интеллектуальных модулей АИМ2004–01.1 (проект)
  http://www.raai.org/razrabotki/rgupiim/aim2004.html
• Анталогия программных систем искусственного интеллекта
  http://www.raai.org/razrabotki/razrabotki.shtml
• Толковый словарь по искусственному интеллекту
  http://www.raai.org/library/tolk/aivocpred.html
• Библиотечно-библиографическая классификация
  http://ru.wikipedia.org/wiki/Библиотечно-библиографическая_классификация
  http://lbc.rsl.ru/
  http://ru.wikipedia.org/wiki/Универсальная_десятичная_классификация